Корпоративный R&D
Банки, телеком, ритейл, нефтегаз. Лаборатории data science внутри компаний — обучают свои модели, нужен чистый источник с прямым российским каналом доступа и российской юридической обвязкой.
Социально-научный эксперимент по финансовой поддержке академического сообщества. Каждый человек науки — от школьника-исследователя и студента-первокурсника до лаборанта, аспиранта, научного сотрудника и профессора — получает законный автоматический канал дополнительного дохода со своих наборов данных. Загрузил файл — биржа сама проверяет (повторы, ошибки, утечки ПД), ставит оценку 0–100, делает карточку, подсказывает цену. Авторам идёт процент с каждой продажи и с каждой следующей перепродажи (royalty-цепочка 20/15/15/50).
Миссия — социально-научный эксперимент по финансовой поддержке академического сообщества. Построить инфраструктуру, в которой каждый человек науки — от школьника-исследователя и студента-первокурсника до лаборанта, аспиранта, ст. научного сотрудника и профессора — может законно, автоматически и без бюрократии получать дополнительный доход со своих наборов данных. Один загруженный лот = пассивный доход с каждой продажи и с каждой следующей перепродажи (royalty-цепочка 20/15/15/50, нижние три слоя получают 50% от любой сделки).
Биржа «Матрёшка» — экспериментальная исследовательская работа автора. Автор — Дмитриев Александр Александрович (научный сотрудник Сетевой научной лаборатории им. Я. Л. Шрайберга при ГПНТБ России; специализация: архитектура и разработка информационных систем работы с данными). Проект ведётся в личном качестве автора как самозанятого и не является официальным проектом ГПНТБ России или лаборатории. Упоминание места работы — для научного контекста и идентификации автора, не претензия на institutional endorsement.
Объект исследования — инфраструктура российского рынка наборов данных. Предмет — модель цепочной монетизации (Автор → Биржа → Инженер → Продукт), криптографическое оформление лицензий, peer-to-peer механика передачи прав. Никто не строит биржу данных «для себя» — мы строим. Первые 18 лотов каталога собраны под собственные исследовательские задачи: 1022 звезды Альмагеста, корпус на 8 языках, 55 000 лет солнечной активности, 13 классификаций науки (ГРНТИ / УДК / ВАК / МПК / DDC / MeSH ...).
Поэтому мы знаем, где ломается обучение моделей, какие записи нужны юристу и почему 250 КБ таблицы могут стоить 5 000 ₽, а 25 МБ построчного словаря — 18 000. Это не теория из учебника, а рабочий стол исследователя, превращённый в продукт.
Без VPN. Без оглядки. Без подделок. Каждый лот — огранён, прошит, подписан.
Покупатели набора данных — не «массовый рынок». Это четыре сегмента, где собранный лот закрывает реальную задачу. На первом этапе проверяем модель спроса в каждом сегменте по нескольку сделок — без обязательств и громких заявлений.
Банки, телеком, ритейл, нефтегаз. Лаборатории data science внутри компаний — обучают свои модели, нужен чистый источник с прямым российским каналом доступа и российской юридической обвязкой.
Аналитические бюро, редакции с data-отделом, авторы расследований. Покупают конкретный набор под отчёт или статью. Чек ниже, оборачиваемость выше.
Кафедры, лаборатории, аспиранты. Покупают для собственных исследований и преподавания. Этот сегмент одновременно и продавец — обмен внутри науки.
Аналитические центры, R&D-отделы министерств, региональные ведомства. Закупки по 44/223-ФЗ требуют ООО, реестра и аккредитаций — этим путём пойдём после стабилизации основного контура.
Биржа торгует не файлами, а доступом к нижнему слою цепочки. Каждый уровень — матрёшка внутри предыдущей. Отчисления прошивают все 4 слоя — от готового продукта обратно к автору исходных данных.
Источники, наблюдения, измерения. Здесь автор.
Очищенный, размеченный, проверенный. Биржа торгует им.
Обучена на наборе. Лицензирует к продукту.
Сервис, помощник, приложение. Платит вниз — отчисления автоматически расходятся по нижним трём слоям.
Источники, наблюдения, измерения. Авторы здесь. Самый нижний слой цепочки — то, без чего ничего не существует выше.
Альмагест · Веселовский 1998 · 672 стр.Очищенное, размеченное, проверенное. Биржа торгует именно этим: оформленный лот с родословной, индексом качества и рекомендованной ценой.
1022_zvezd.csv · 250 КБ · разброс 1,23°«Инженер» — это конкретный человек или команда: аспирант, научный сотрудник, ML-команда компании или преподаватель, обучивший модель/алгоритм на купленном наборе данных. Модель передаёт лицензию продукту, сохраняя ссылку на исходный лот — для цепочки отчислений и соответствия закону об обучающих данных. Auto-ML агентами тоже можно, но получатель royalty всё равно — человек или ООО, оформившие лицензию.
модель «Альмагест-перевод» · 7 млрд · 8 яз.| 1 | PhD-студент — обучил классификатор на купленном корпусе для диссертации. |
| 2 | Аспирант — построил RAG-систему на библиотечных метаданных. |
| 3 | Научный сотрудник лаборатории — обучил модель оценки рисков на WorldRank. |
| 4 | ML-команда компании — банк, страховая, стартап, использовавшие датасет для внутреннего инструмента. |
| 5 | Преподаватель ВУЗа — сделал учебную модель на основе лота для курса. |
★ Auto-ML агенты технически тоже могут — но получатель royalty всегда человек или ООО, оформившие лицензию V1.
Онлайн-сервис, помощник, приложение. Платит вниз — отчисления автоматически расходятся по нижним трём слоям (Автор · Биржа · Инженер). Внешняя оболочка — но без внутренних слоёв пустая.
almagest.app · веб · 99 ₽/месБиржа фиксирует родословную через каждый слой. Цепочка отчислений прошивает все 4.
От загрузки до публикации лота — четыре шага. Проверка качества, описание, лицензия, сделка через ЮKassa. Без согласований и переписок об условиях.
Когда продукт на слое 4 продаёт подписку, проценты идут вниз — модели, набору данных и автору исходных данных. Цифры — Матрёшка-лицензия V1 (готовится).
Покупатель платит 5 000 ₽ за набор «1022 звезды Альмагеста». Через полгода на нём обучили модель и встроили в приложение. Цепочка отчислений работает в обе стороны.
При подписании Матрёшка-лицензии V1 каждый участник цепочки (Автор сырья → Биржа → Инженер → Продукт) автоматически получает право видеть свой слой и смежные. Это закреплено пунктом §5 лицензии — встроенная прозрачность по соглашениям.
Cколько ушло автору сырья (20%) на каждую транзакцию + кто на слоях 2/3/4 собрал свою долю. Перепродажи учитываются отдельно.
Свои 15% от каждой первичной продажи и перепродажи + видимость куда ушли 20% Автору и 15% Инженеру вверх по цепочке.
Свои 15% за каждую продажу модели + цепочка upstream (что ушло Автору и Бирже) и downstream (что собрал Продукт).
Конечные подписки + агрегированный отчёт что и кому ушло вниз. По агентскому соглашению биржа удерживает 50% автоматически и распределяет.
★ Конечный покупатель (физлицо) — НЕ участник цепочки лицензии V1, не видит распределение. Третьи лица — видят только агрегированные публичные показатели каталога (объём, число лотов).
Прозрачность ≠ общий доступ. Каждый видит только свой слой и смежные срезы по соглашению. Доступ к кабинету строго по аккаунту автора: никаких чужих кабинетов, никакого admin-override, никаких shared-логинов. Так мы обеспечиваем безопасность всей цепочки.
Технически: ed25519-ключ self-custody, append-only audit log, восстановление только через BIP39-фразу владельца. Платформа не имеет custodial-режима.
Состав: проверка качества при загрузке, метаданные по ГОСТу, российская юридическая обвязка, родословная и отчисления по всей цепочке слоёв.
Определение формата → разбор содержимого → поиск повторов → проверка перекосов → утечки → личные данные → чистота лицензии → индекс качества от 0 до 100, описание и рекомендация цены. На выходе — проверенный лот, а не «файл».
Карточка с описаниями по ГОСТ Р 7.0.100-2018, ББК / УДК / ГРНТИ / ОКПД2, библиографической записью, источниками и цифровым идентификатором DOI, где он есть.
Договор-оферта по ст. 1235, 1286 и 1286.1 ГК РФ, политика по 152-ФЗ, заготовки для самозанятых и УСН, маркировка 0+, без зависимости от обхода блокировок.
Свободная (CC-BY-4.0), некоммерческая (CC-BY-NC-4.0), только для исследований и Матрёшка-лицензия V1 — следящая, с процентом от каждого следующего слоя.
Каждый продукт, обученный на лоте, известен бирже автоматически. Отчисления прошивают все слои матрёшки — до самого автора исходных данных.
Деньги удерживаются до конца срока. Не подошло — возвращаем без вопросов. Доверие к площадке — поверх любой юридической формы.
Реклама лотов, оформление продавца и хранение данных — три блока, которые сейчас прорабатываем с юристом. Запустим пакетом — после II квартала 2026.
Продавец сам пишет объявление: место в подборке, баннер в каталоге, запись в ленте. Реклама показывается покупателям из соответствующей страны. Правила привязаны к стране, где живёт продавец — для России это закон «О рекламе», маркировка через ОРД, 152-ФЗ и предварительная проверка.
При регистрации продавец подписывает разом: договор-оферту биржи, политику обработки персональных данных, правила площадки и шаблон Матрёшка-лицензии V1. Без бумаг и сканов — простая электронная подпись через Госуслуги или код по почте и СМС. Версии текста сохраняются.
Наборы данных физически лежат на сервере в стране продавца. Для России это сервер в России — как требует 152-ФЗ, ст. 18 ч. 5. Стойкое шифрование при хранении и при передаче. Каждое обращение к лоту попадает в журнал — продавец видит, кто и когда смотрел. Удаление по запросу — за 30 дней, без следов.
Глобальные площадки — это огромные хранилища файлов под англоязычное право. Матрёшка — биржа проверенных лотов под российскую юридическую обвязку и отчисления по слоям. Не больше, а точнее под наш рынок. Каждой задаче — свой инструмент; ниже — то, что мы делаем своим способом.
Мы — не больше и не лучше, мы для другой задачи. Каждой задаче — свой инструмент. Этот канон — для российской науки, российского права, российских платежей и для авторов, которым важно, что произойдёт с их данными через год после загрузки.
Каталог первого продавца. Открытые источники, ручная сборка и взаимная сверка. Платежи через ЮKassa, ссылка приходит покупателю в течение 72 часов после оплаты.
Расширение метода Дамбиса—Ефремова с 8 до 1022 звёзд. RMS 1,23°.
Подмножество звёзд с высоким собственным движением для астрохронологии.
Исторические наблюдения с верификацией орбиты по JPL DE422.
Гномон, армиллярная сфера, секстант, телескоп — даты, регионы, точность.
Параллельные переводы RU/EN/DE/ES/FR/JA/ZH/AR для NLP/MT обучения.
672 страницы русского перевода Альмагеста, OCR + ручная корректура.
Пять источников: ¹⁴C, ¹⁰Be, солнечные пятна, аврора, корона.
World Bank + UNDP HDI + Transparency International CPI.
Расхождение между сырой статистикой и рейтингами агентств.
23 страны + 11 регионов России × 10 факторов с метаданными достоверности.
Расчётный материал для астродатировки Курукшетры: 15 ведийских 7-планетных конфигураций + 107 пар затмений, JPL DE422.
Машиночитаемый справочник: 24 памятника с азимутами осей, 12 божеств с Gardiner-кодами, династии и Сотический цикл.
275 лет ряда Вольфа SILSO v2.0 плюс 2,8 тыс. лет наблюдений по китайским, европейским и арабским хроникам — единый пакет для климатологии и ML-прогноза.
50 топ-кандидатов по сходству изображённой астрокомпозиции с реальными конфигурациями в окне -2000..+2000 CE. JPL DE422.
Базовый каталог Альмагеста из Verbunt & van Gent 2012 — исходные координаты до прецессии, 1028 звёзд. Источник для расширенных датировочных работ.
Собственные движения 1086 звёзд из Hipparcos (m < 6.5), эпохи и ошибки, готов к методу Дамбиса—Ефремова.
ГРНТИ · УДК · ВАК · МПК · CPC · CN-CLC · ББК · DDC · MeSH · MSC · ACM CCS · JEL · arXiv — все нормализованы в единой схеме {code, name, parent, depth}.
Прямой мост Международной патентной классификации (МПК/IPC) и ГРНТИ — 5 483 маппинга. Технологическая разведка, оценка прикладного применения исследований.
Миллионы парных маппингов — готовая инфраструктура для библиотечных интеграций и ETL-пайплайнов агрегаторов знаний.
Машиночитаемая иерархия китайской библиотечной классификации с переводами, parent/depth, для синологии и сравнительного библиотековедения.
Стандарт европейских библиотек, машиночитаемый, готов к интеграции в каталогизаторские системы.
Готовая компактная таблица соответствий, не требует программирования — открыл в Excel и пользуешься.
Excel с номенклатурой специальностей ВАК ↔ ГРНТИ. Для секретарей советов и научно-методических отделов.
Я собрал расширенный каталог звёзд Альмагеста — потому что он был нужен мне для собственного исследования астрономической датировки. Распознавание текста Веселовского — под задачу обработки естественного языка. Индекс «БиоОптимум» — для аналитики страновых рисков. Каждый из 23 лотов прошёл через мой рабочий стол и реальную задачу.
Биржа — побочный продукт. Когда стало ясно, что коллеги хотят купить «вон ту таблицу» через прямой российский канал с понятной лицензией — оформил каталог, приложил договор-оферту по ст. 1235 ГК, подключил ЮKassa. Дальше — только тоньше и шире.
Открытая регистрация продавцов появится после II квартала 2026. Если у вас есть свой набор данных — напишите, добавим в очередь предзаявок. Для первых десяти продавцов всё бесплатно.
Площадка работает в двух режимах по выбору продавца:
Проект — экспериментальная исследовательская работа автора. Дмитриев Александр Александрович, научный сотрудник Сетевой научной лаборатории им. Я. Л. Шрайберга при ГПНТБ России; биржа ведётся в личном качестве как самозанятый, не является официальным проектом ГПНТБ или лаборатории. Параллельная площадка автора: aadmitrieff.com. До II квартала 2026 биржа в режиме самозанятого: внешние продавцы — пока в очереди предзаявок. Платёжный приём через площадку активируется после регистрации ООО Матрёшки; режим «свой эквайринг» для ИП/ООО открывается параллельно.
★ Участие добровольное. Подача лотов и публикация моделей — осознанный опт-ин через подписание Матрёшка-лицензии V1. Никто не вступает в royalty-цепочку автоматически. Курсы автора «как стать ИИ-инженером» и доступ к экосистеме — отдельный канал, не подразумевают участия в цепочке. Каждый сам решает: учиться, покупать, наблюдать — или публиковаться и получать royalty.
Параллельно идут родственные проекты от того же автора — у каждого своя задача и свой темперамент. Объединяет общая команда, общая юридическая обвязка и желание делать вещи по-русски — своим путём.